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Redis数据结构

Joiner概述Joiner是Java中的一个工具类，用于连接字符串和集合 在Java开发中，经常会遇到连接字符串或集合的情况。例如，我们需要将多个字符串连接成一个完整的字符串，或者将一个集合中的元素连接一个字符串。 Joiner类位于com.google.common.base包中，使用前需要导入该包 下面是一个使用Joiner连接字符串的示例： 12345678import com.google.common.base.Joiner;public class Test{ public static void main(String[] args){ String result=Joiner.on(",").skipNulls().join("h","e","l","null","l","o"); System.out.println(result); }}// h,e,l ...

StringTable基本特性 String：字符串使用一堆“”引起来表示 String声明为final的，不可被继承 String实现了Serializable接口：表示字符串时可支持序列化的。实现了Compareble接口：表示String可以比较大小 String在jdk及以前内部定义了final char[] value用于存储字符串。jdk9时改为byte[] 字符串常量池中是不会存储相同内容的字符串的 String的String Pool是固定大小的Hashtable，默认值大小长度是1009。如果放进String Pool的String非常多，就会造成Hash冲突，从而导致链表会很长，而链表长了后会直接造成的影响就是当调用String.intern时性能会大幅下降 使用-XX:StringTableSize可设置StringTable的长度 在jdk6中StringTable是固定的，就是1009的长度，所以如果常量池中的字符串过多就会导致效率下降很快。StringTableSize设置没有要求 在jdk7中，StringTable的长度默认值是60013，1009是 ...

RibbitMQ基本架构下图是RabbitMQ的基本架构 生产者（Producer）：生产者是消息的发送方，负责产生发送消息到RabbitMQ。生产者通常将消息发送到交换机（Exchange）. 交换机（Exchange）：交换机是消息的分发中心，负责将接收到的消息路由到一个或多个队列中。它定义了消息的传递规则，可以根据规则将消息发送到一个或多个队列 直连交换机（Direct Exchange）：将消息路由到与消息中的路由键（Routing Key）完全匹配的队列 主题交换机（Topic Exchange）：根据通配符匹配路由键，将消息路由到一个或多个队列 扇出交换机（Fanout Exchange）：将消息广播到所有交换机绑定的队列，忽略路由键 头部交换机（Header Exchange）：根据消息头中的属性进行匹配，将消息路由到与消息匹配的队列 队列（Queue）：队列是消息的存储区，用于存储生产者发送的消息。消息最终会被消费者从队列中取出并处理。每个队列都有一个名称，并且可以绑定到一个或多个交换机 消费者（Consumer）：消费者是消息的接收方，负责从队列中获取消息并进 ...

Java数据类型Java语言提供了八种基本类型。六种数字类型（四个整数型，两个浮点型），一种字符类型，还有一种布尔型。 byte byte 数据类型是8位、有符号的，以二进制补码表示的整数 最小值是 -128（-2^7）； 最大值是 127（2^7-1）； 默认值是 0； byte 类型用在大型数组中节约空间，主要代替整数，因为 byte 变量占用的空间只有 int 类型的四分之一； 例子：byte a = 100，byte b = -50。 short short 数据类型是 16 位、有符号的以二进制补码表示的整数 最小值是 -32768（-2^15）； 最大值是 32767（2^15 - 1）； short 数据类型也可以像 byte 那样节省空间。一个short变量是int型变量所占空间的二分之一； 默认值是 0； 例子：short s = 1000，short r = -20000。 int int 数据类型是32位、有符号的以二进制补码表示的整数； 最小值是 -2,147,483,648（-2^31）； 最大值是 2,147,483,647（2^31 - 1）； 一般地 ...

Java集合框架QueueQueue接口是Java集合框架中定义的一个接口，它代表了一个先进先出（FIFO）的队列。Queue接口继承自Collection接口，它定义了一组方法来操作队列中的元素。下面是Queue接口的一些主要方法和特性的详细解释： 添加元素 boolean add(E element): 将指定的元素添加到队列的末尾，如果成功则返回true，如果队列已满则抛出异常。 boolean offer(E element): 将指定的元素添加到队列的末尾，如果成功则返回true，如果队列已满则返回false。 移除元素 E remove(): 移除并返回队列头部的元素，如果队列为空则抛出异常。 E poll(): 移除并返回队列头部的元素，如果队列为空则返回null。 获取头部元素 E element(): 获取队列头部的元素，但不移除它，如果队列为空则抛出异常。 E peek()：获取队列头部的元素，但不移除它，如果队列为空则返回null。 Queue接口还有一些其他方法，如clear()用于清空队列中的所有元素，contains(Object o)用于判断队 ...

TCP三次握手TCP 是面向连接的协议，所以使用 TCP 前必须先建立连接，而建立连接是通过三次握手来进行的。三次握手的过程如下图： 一开始，客户端和服务端都处于 CLOSE 状态。先是服务端主动监听某个端口，处于 LISTEN 状态 客户端会随机初始化序号（client_isn），将此序号置于 TCP 首部的「序号」字段中，同时把 SYN 标志位置为 1，表示 SYN 报文。接着把第一个 SYN 报文发送给服务端，表示向服务端发起连接，该报文不包含应用层数据，之后客户端处于 SYN-SENT 状态。 服务端收到客户端的 SYN 报文后，首先服务端也随机初始化自己的序号（server_isn），将此序号填入 TCP 首部的「序号」字段中，其次把 TCP 首部的「确认应答号」字段填入 client_isn + 1, 接着把 SYN 和 ACK 标志位置为 1。最后把该报文发给客户端，该报文也不包含应用层数据，之后服务端处于 SYN-RCVD 状态。 客户端收到服务端报文后，还要向服务端回应最后一个应答报文，首先该应答报文 TCP 首部 ACK 标志位置为 1 ，其次「确认应答号 ...

TCPTCP 是面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。 头部格式控制位 ACK：该位为 1 时，「确认应答」的字段变为有效，TCP 规定除了最初建立连接时的 SYN 包之外该位必须设置为 1 。 RST：该位为 1 时，表示 TCP 连接中出现异常必须强制断开连接。 SYN：该位为 1 时，表示希望建立连接，并在其「序列号」的字段进行序列号初始值的设定。 FIN：该位为 1 时，表示今后不会再有数据发送，希望断开连接。当通信结束希望断开连接时，通信双方的主机之间就可以相互交换 FIN 位为 1 的 TCP 段。 为什么需要 TCP 协议？ TCP 工作在哪一层？ IP 层是「不可靠」的，它不保证网络包的交付、不保证网络包的按序交付、也不保证网络包中的数据的完整性 如果需要保障网络数据包的可靠性，那么就需要由上层（传输层）的 TCP 协议来负责。 因为 TCP 是一个工作在传输层的可靠数据传输的服务，它能确保接收端接收的网络包是无损坏、无间隔、非冗余和按序的。 UDP 和 TCP 有什么区别呢？分别的应用场景是？UDP 不提供复杂的控制机制，利用 IP 提供面向「无连接」的 ...

持久化How Redis writes data to disk RDB–Redis DataBaseRDB 持久性以指定的时间间隔执行数据集的时间点快照。 实现类似照片记录效果的方式，就是把某一时刻的数据和状态以文件的形式写到磁盘上，也就是快照。这样一来即使故障宕机，快照文件也不会丢失，数据的可靠性也就得到了保证。**这个快照文件就称为RDB文件(dump.rdb)**，其中，RDB就是Redis DataBase的缩写。 自动触发手动触发Save在主程序中执行会阻塞当前Redis服务器，直到持久化工作完成执行save命令期间，Redis不能处理其他任务 BGSAVE（默认） Redis会在后台异步进行快照操作，不阻塞快照同时还可以影响客户端请求，该触发方式会fork一个子进程由子进程复制持久化过程 Redis会使用当前内存中的所有数据做快照，这个操作是子进程在后台完成的，这就是允许主进程同时可以修改数据 lastsave可以获取最后一次成功执行快照的时间 优点 适合大规模的数据恢复 按照业务定时备份 对数据完整性和一致性要求不高 RDB文件在内存中的加载速度要比AOF快得多 缺 ...

存储引擎数据存储数据页在磁盘怎么存在MySQL中，实际负责存储和查询的模块称为存储引擎。不同的存储引擎，对数据的存储和读取方式是不同的。MySQL支持多种存储引擎，甚至可以为每张表单独设置不同的存储引擎 数据都是保存在磁盘中的，但是其处理是需要首先加载到内存的。从磁盘读取是非常耗时的IO操作，为了减少对磁盘的读取次数，InnoDB采用页而不是行的粒度来保存数据，也就是数据被分为若干页，然后以页为单位保存在磁盘中。InnoDB的页大小，一般是16KB 设置系统默认的存储引擎查看默认的默认存储引擎 123show variable like '%storage_engine%';#或SELECT @@default_storage_engine; 修改默认的存储引擎 如果在创建表的语句中没有显式指定表的存储引擎的话，那就会默认使用 InnoDB 作为表的存储引擎。如果我们想改变表的默认存储引擎的话，可以这样写启动服务器的命令行： 1SET DEFAULT_STORAGE_ENGINE=MyISAM; 或者修改my.cnf文件： 1234default-storage ...